日企推出提前识别小偷的人工智能软件10天发现7扒手

日本一家名为vaak的初创企业宣称研发出一款人工智能软件，通过分析店铺内的监控录像，发现涉嫌偷窃的可疑行为，在窃贼“动手”之前识别他们，从而达到预防犯罪的目的。

这款软件名为“vaak眼”。据称它能够通过算法分析监控录像拍到的人是否存在左顾右盼、坐立不安等涉嫌偷窃的离散运动和行为，如果算法判断某人入店行窃的概率较高，则会通过手机程序向店内工作人员发送警报，进而预防犯罪。美国奇趣新闻网站报道，这种复杂算法深度学习超过10万小时监控录像，从人的面部、服装、行动、整体行为等到商店所在区域犯罪率等宏观数据，甚至天气情况，分析超过100种涉及偷窃的不同因素，进而作出判断。

日本“it媒体”网站报道，“vaak眼”曾在测试中于10天内至少帮助发现了7名扒手。回忆起“vaak眼”第一次帮助发现入店行窃企图的情形，vaak公司创始人田中亮（音译）说：“我们向可以通过人工智能系统预防犯罪的社会迈出了重要一步。”

眼下，“vaak眼”正在东京地区数十家店铺接受测试。vaak公司计划未来3年内将它拓展至日本10万家店铺。

（原标题：日企推出预防偷窃人工智能软件）

(原标题：日企推出提前识别小偷的人工智能软件，10天发现7扒手)

红枣加工厂建设

年产15万吨高强瓦楞纸

年产300万米纺织品涂层

年产1000吨医药中间体建设（一期）

大唐山西风电场配套升压站